谷歌施密特：未来五年所有成功的大型IPO制胜就靠机器学习
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文 / 王维丹
谷歌母公司Alphabet的执行董事长施密特（Eric Schmidt）看好IT业创造财富的前景——机器学习，认为众包的数据与机器学习结合的模式有广阔的未来，预言未来五年每一笔成功的大型IPO都会以此为制胜根基。
昨日在旧金山一次谷歌的云计算平台科技大会上演讲时，施密特提到，IT业的下一个大转变是机器学习，今后不是为电脑编程，而是要教导电脑学习一些东西，让它做人们想做的事。而谷歌研究机器学习的一个切入点是“视觉”，电脑的视觉涉及到教电脑理解图像中呈现的东西，和人类看事物一样。
施密特说，谷歌的相册应用Google Photos就是开发“视觉”的一个例子。该应用收集的数据来自数百万用户上传的相片——所谓的众包数据，将这些相片根据我们想要怎样处理来分类。
施密特认为，Google Photos是下一代应用的原型，这类应用利用机器学习，创造一些比人类自行研发更好的成果，实际上就是利用众包的数据计算一些新东西、发掘一些新东西。
施密特还说，计算方面的机器学习得到广泛应用将和从互联网到智能手机应用的转变一样意义重大。他“确信”，今后五年每个成功的大型IPO都会基于这种模式——云计算/众包数据/机器学习制胜，它是这些IPO成功的立足之本。因为五年前应用的转变就缔造了Uber、Snapchat等科技企业。而未来五年计算领域的变化会比过去五年多。
本月稍早，谷歌旗下DeepMind研发的人工智能AlphaGo战胜韩国职业围棋九段李世石，引起全球热议。围棋被认为是人工智能领域一个非常具有标志性的“大挑战”，AlphaGo拥有借鉴了生物神经网络的深度学习系统，它的胜利具有里程碑式的意义。不过业内人士指出，AlphaGo的技术并非广泛适用，距离人工智能普及还有很长一段路要走。
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